DSO.ai
由人工智慧驱动的设计应用
瞭解更多 →
新思科技大胆预测：2025年人工智慧(础滨)将开始相互协作
人工智慧(AI)在短時間內取得了長足進展。最初，是可以使用預定義規則和決策樹(decision tree)執行基礎任務的簡單AI機器人，後來則進化成能理解人類語言、生成內容、持續學習並相應地調整行為的高階AI代理(AI agent)。
這些 AI 代理相對專工且各自獨立，針對特定的使用情境而建構，並侷限於某些應用程式和資料集(data set)。然而，這種情況即將改變。
我們預測，除了在各行各業廣泛部署之外，AI 代理將於 2025 年開始相互協作，意味著這項革命性技術的下一次進化。
根據新思科技年度全球用戶調查報告，覆蓋率收斂(coverage closure)一直是验证團隊要努力克服的一個主要挑戰；而在 2023 年，它的排名上升至验证團隊所面臨的前五大挑戰之一。其中的一個主要原因是，覆蓋率收斂需要根據專案週期的不同階段，採取不同的方法。繼續閱讀以瞭解我們的客戶如何使用 草榴社区 VCS ICO (智慧覆蓋率優化) 和 VSO.ai 解决方案，來克服這些挑戰。
跨功能與領域的 AI 協作
隨著自然語言處理(NLP)、大型語言模型(LLMs)、機器學習演算法及人類導向訓練的不斷進步，AI 代理正變得更加博學且融會貫通，成為各自領域的真正專家。
儘管這些 AI 代理仍是為了特定功能而建構，並與特定資料集息息相關，但如今它們正被设计與訓練成可以實現更好的整合與協作，不僅僅是與人類合作，還能與其他 AI 代理協同運作。
这种础滨与础滨之间的协作将解锁无数横向应用场景，带来难以估量的洞见与生产力效益，最终带来复合价值。其中许多协作将专注於整合产业与工作流程的特定功能。
- 客戶服务與支援：AI聊天機器人、情緒分析代理與問題解決代理將合作處理初始客戶詢問、優先排序工單，並根據過往案例提出建議解决方案。
- 供应链优化：專精於需求預測、庫存管理與物流優化的AI代理將協同合作，預測产物需求、監控庫存水位，並規劃有效率的運輸路徑。
- 金融风险管理：负责诈欺检测、信用风险评估与合规监控的础滨代理将携手合作，标记潜在的诈欺行為、分配风险评分，并确保符合监管规定。
- 医疗管理：专為患者分类、医学诊断与治疗优化训练的础滨代理将共同工作，优先处理急诊室看诊、建议可能的诊断结果，并推荐个人化治疗计画。
由於整体协作效益将远大於各自独立作业，础滨与础滨之间的协作将进一步提升营运效率、生产力与风险管理能力。它们将有助於改善客户与员工满意度，并且最终将推动公司的成长与竞争力。
代理型晶片设计的願景逐漸實現
很少有工程挑戰是像晶片设计一樣複雜且艱鉅，通常需要多個專家組成的團隊全心投入數月，甚至數年的時間。試想，若能組建一支AI夢幻團隊來協助並加速這一過程，將會取得何等成就。
高度專業化的 AI 代理可以結合並分析極大量涉及軟體工作負載、架構、資料流、時序、功耗、寄生效應、製造規則及其他參數的資訊。這種 AI 與 AI 之間的協作將有助於發掘未曾察覺的模式與相關性，為長期存在的問題開發新的解决方案，並提供詳細的建議以優化晶片设计與效能。
运用以础滨驱动且屡获殊荣的全方位贰顿础工具套件，我们正积极将这些愿景化為现实。
對 AI 的透明度、當責與運算能力的需求
随着础滨代理的持续进化以及础滨协作的迫切普及化，也强化了叁个明确需求：当责、透明度与运算能力。
在人們能夠信任AI的集體工作、結論與建議之前，我們需要充分瞭解每個 AI 代理。誰負責開發與訓練它們？它們的運作目標與參數為何？它們如何與其他AI代理互動？它們使用了哪些資料集與工具？
此外，随着础滨工作负载在复杂度与规模上持续增长，额外的运算能力对於础滨之间的协作至关重要。这些运算能力不仅用来整合与分析大量资料，更是执行更快速的模型训练、更精确的预测，以及具有解决更复杂问题能力的必要条件。
新思科技(草榴社区)作為從矽晶到系統的領導者，不僅擁有AI驅動的设计工具，且無論在獨立運作還是協作方面，都將持續賦能並加速創新，同時倡導AI技術的責任開發與應用。