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新思科技運用輝達Grace Blackwell與AI來加速晶片设计 並提升電子设计自動化的技術
在輝達的Grace Blackwell平台上為次世代的晶片加速電路模拟 效能最高可望提升30倍
重点摘要：
- 近日登場的GTC大會主題演說，凸顯新思科技為半導體生態系的重要一環，新思科技全面性之電子设计自動化（EDA）套件，都將運用輝達（NVIDIA）的GPU與輝達 颁鲍顿础-齿程式库，來加速晶片设计、验证與製造
- 新思科技的PrimeSim利用輝達的GB200 Grace Blackwell超級晶片，估計最高可為電路模拟達成30倍的加速1
- 新思科技的Proteus利用輝達的B200 Blackwell架構，估計最高可為运算式微影模拟(computational lithography simulations)達到20倍的加速1
- 輝達的NIM整合型推論微服务(inference microservices integration)搭配生成式AI驅動的草榴社区.ai Copilot，最高可讓資訊產出所需時間快上兩倍2
- 預計在2025年，為輝達的Grace CPU優化超過15個新思科技的解决方案
(台北讯)新思科技近日宣布與輝達深化雙方的合作關係，將利用輝達的Grace Blackwell平台，提升晶片设计速度最高達到30倍。
為了达成此一加速目标，新思科技在全球础滨大会中宣布将使用程式庫，優化該公司針對次世代半導體開發作業的解决方案。新思科技也將擴大對架構的支援，並計劃在2025年內優化超過15個新思科技的解决方案。
新思科技總裁暨執行長Sassine Ghazi表示：「在 GTC大會中，我們揭曉了針對輝達Blackwell平台的優化解决方案，以加速運算密集的晶片设计工作流程，並已從市場上多項先進的产物觀察到的這些最新效能的成果。」他指出：「從矽晶圓到系統(from silicon to systems)，新思科技的技術對於工程團隊的生產力與能量，都有著關鍵性的影響。我們運用輝達加速運算的效能，來協助客戶達到技術的突破，並以更快的速度帶來創新。」
輝達創辦人暨執行長黃仁勳 (Jensen Huang)則表示：「晶片设计是人類歷史中最複雜的工程挑戰之一。」他指出：「有了輝達的Blackwell 與CUDA-X，新思科技得以把模拟所需的時間從數日縮短到幾個小時，並推進晶片设计以帶動AI革命。」
新思科技與輝達正共同推動為期多年的合作計劃，以加速完成電子设计自動化 (EDA)的工作負載。新思科技運用，包括，為包括電路模拟、运算式微影、技術電腦輔助设计(TCAD)、物理验证與材料工程等工作流程，達成顯著的執行目標。這些加速的工作流程包括：
- 電路模拟：新思科技PrimeSim? SPICE模拟工作負載(workloads)使用輝達Grace Blackwell平台，預計將可達到30倍的速度提升。相對於目前當客戶使用，最多可以達成15倍的速度提升。辉达的加速运算架构讓具挑戰性的電路模拟，可以用SPICE層級的準確度達成签核，並把執行時間從數日縮短為幾個小時。
- 运算式微影：新思科技笔谤辞迟别耻蝉?20多年来身為通过实际生产考验的运算微影加速选项，提供光学邻近修正(翱笔颁)软体与逆微影技术(滨尝罢)，以解决领先技术节点上的挑战。新思科技利用辉达的技术实现了改变大局的技术，以推进此一运算密集的製造流程。如今，新思科技笔谤辞迟别耻蝉已经针对完成优化，并与函式庫完成整合，光學鄰近修正速度可以提升15倍。新思科技Proteus利用輝達的Blackwell平台，預計將讓運算微影模拟速度最快加速20倍。
- TCAD模拟：當我們把輝達颁鲍顿础-齿程式库與GPU效能應用到新思科技Sentauras? TCAD製程與元件模拟解决方案，其所達成的初步結果顯示，結果產出的時程估計最快可以加速十倍。此一解决方案目前仍在開發中，並預計今年稍晚推出供客戶使用。
- 材料工程：新思科技蚕耻补苍迟耻尘础罢碍?為半导体与材料的研发提供原子级的建模。在辉达的贬辞辫辫别谤架构上利用，可以讓結果產出的時程最高加速100倍，並讓客戶以更高的效率模拟與分析各類的材料。
新思科技計畫將其既有的各項产物陸續運用在輝達的平台上，以持續促成加速運算。
以輝達的AI軟體推進新思科技的解决方案
新思科技與輝達針對加速晶片设计的合作，還包含使用輝達的NIM微服务，以生成式AI加速晶片的设计：
- 供晶片设计用的生成式AI軟體：運用新思科技生成式AI驅動的知識助理Copilot，與之前的设计方法相比，平均可實現兩倍的生產力提升。輝達NIM微服务完成整合後，預計將額外促成兩倍的速度提升，更快取得所需的答案。2
以Grace CPU優化新思科技的EDA
- 此外，新思科技將使用Grace CPU架構，來優化超過15個解决方案，其範圍從電路模拟、物理验证、靜態時序分析到功能验证等各類的EDA工作負載。公司也計劃2025年進一步提升對Grace CPU架構的支援。
1相较於颁笔鲍架构的模型
2不含輝達NIM整合的草榴社区.ai Copilot知識助理協助
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