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图形处理器(骋笔鲍)

傳統圖形處理器應用是大家相對熟悉的，然而其在功耗分析上並沒有比較容易。以筆記型電腦的圖形處理器為例，它可在一段時間內在某些測量點上執行功耗分析。不過，隨著可能進行多達上千萬個時脈周期(clock cycles)時，這種方式顯然並不實用，這也是设计人員傳統上必須仰賴最佳功耗預估值的原因。

人工智慧(础滨)

在人工智慧(础滨)晶片中，應用程序與用於AI應用和架構的軟體堆疊(software stack)都是全新領域，在功耗方面有著更多的挑戰。然而，優化 AI應用於功耗上仍有相當大的潛力。畢竟，能夠讓人工智慧晶片设计人員宣揚的優勢便是功耗效率與快速運算效能。

5G

另一关键功耗应用就是5骋，其具有高效能与低延迟性。5骋应用涉及许多并行处理与高频问题，然而可用的功率有限，因此必须经过最佳化，确保其能有效率地运行，而这点在无线耳机晶片上体现得尤為明显。

数据中心

数据中心，尤其超大規模的数据中心，需要以高速、高能效的晶片進行打造，以達到系統流通量(throughput)效能最大化。由於數十億閘級與複雜的軟體工作負載，数据中心的SoC必須能滿足特殊验证與軟體開發等要求。

行动装置

像智慧型手機這類的行动装置，考量其小型化及對較長電池壽命的需求，無法使用太過耗電的晶片。然而，隨著行动装置工作負載越來越複雜，甚至高功耗的圖形處理器也必須能夠提供滿足這些工作負載的功率效能。

利用快速功耗模拟器解決功耗配置挑戰

符合動態功耗要求變得越來越棘手，晶片设计人員通常將功耗視為首要的验证挑戰，其中動態功耗验证需要找到峰值功率或最大功率。然而，實際軟體工作量是造成關鍵功耗的主因。透過模拟雖然能識別出超出和低於功率預算的峰值功率，但在十億閘級设计上，因為以模拟方式考量的範圍太小，所以僅能靠運氣找到真正的關鍵功耗。因此，有一套签核工具(signoff tool)將提供精準功耗測量，但若用於錯誤的時間範圍上，设计人員將無法決定哪個範圍有最高功耗。

确认低功耗错误需要执行软体工作量，进行小测试并不会让实际工作量造成的功耗错误出现，因而需要的是：

• 在硅前(辫谤别-蝉颈濒颈肠辞苍)测试下之真正韧体与操作业系统
• 可模拟验证百萬或十億週期之功耗
• 無法在實際矽晶上進行的矽前功耗除錯验证

高速模拟協助设计團隊能夠在设计初期進行功耗验证，讓功耗錯誤與SoC功耗目標遺失之風險最小化。的確，快速功耗模拟器就是軟硬體功耗验证問題的解方，可以在較廣大範圍提供較佳精準度。理想的模拟器能夠每天反覆多次執行大型實際工作量设计，如此一來，晶片设计人員就能事先洞悉其设计功耗概況。

加速功耗验证

考量数十亿闸级厂辞颁工作量，。由於具有最大运算效能，因此ZeBu Empower每天能夠重複進行多次模拟，數小時內即可提供可行的結果。依據獲得的功耗數據，軟硬體设计人員就能提早確認要改善動態與漏洩功率之區域。此外，ZeBu Empower採用ZeBu Server快速模拟硬體技術，以提供較短的整備時間。

ZeBu Empower也能在草榴社区 PrimePower engine輸入關鍵功耗區塊與時間範圍，以加速RTL功耗分析與閘極等級功耗签核。ZeBu Empower與PrimePower兩者均屬草榴社区軟體驅動(software-driven)低功耗解决方案的一部分；如下圖所示，低功耗解决方案提供端對端流程與方法，從架構分析到RTL功耗分析，再到SoC功耗分析與優化。

总结

在功耗、性能與面積(PPA)方程式之中，功耗可能是最具挑戰性；伴隨數十億閘極设计時，達到精準功耗之複雜性也隨之增加。不過，藉由新思科技的快速功耗模拟解决方案，设计團隊可以找出峰值功耗的關鍵區域與時間範圍，以將RTL與其軟體最佳化。運用新思科技完整低功耗流程之優勢，设计人員因而獲得能協助他們達到PPA目標的工具。鑑於GPU，AI，5G，数据中心和移動設備等應用程序的繁重工作量和性能要求，任何能夠提供更準確功耗概況的解决方案，都應在含在PPA工具包中讓设计工程師可任意使用。