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2022年自动车业界の5大トレンドを予測
米国シノプシス
オートモーティブ?グループ
オートモーティブ?ソフトウェア&补尘辫;セキュリティ担当シニア?マネージャー Chris Clark
2021年に始まった世界的な半導体不足はさまざまなコンシューマー製品の製造に影響を与えていますが、特に打撃を受けているのが自动车製造です。2020年初頭の需要の落ち込み（ただし同年後半には回復）、中古車市場の活況、そしてCOVID-19によるサプライ?チェーンの混乱などにより、自动车メーカーはここ1年減産を余儀なくされています。ただし今後を展望すると、この短期的な後退はプラスの変化につながっていくものと見られます。
今後、自动车の设计者やOEMは高度なカスタマイズが必要とされるソリューションの设计により多くの時間を費やせるように、あの手この手で開発および製造プロセスを加速し、全体的なリリース?サイクルの短縮を図っていくでしょう。以下、2022年の自动车业界を特徴付ける5つのトレンドを予測してみました。
1. エッジ側のコンピューティング性能が向上
自动运転の机能が向上してくると、エッジ侧に、より强力なコンピューティング性能が必要となります。これは、自动运転のさまざまな机能を支える多种多様な大量のセンサーやデバイス、および车内の快适装备をサポートするには高い性能が必要とされるためです。强力なコンピューティング性能をエッジ侧に持たせることにより、全体的な処理が高速化し、车両ネットワークの全体的なデータ?スループットが向上します。しかし、第5世代の统合コンピューティング?プラットフォームの採用が広がってくると、さらに强力なコンピューティング性能を车両の中心的な機能として集約する必要が出てきます。現在の一般的な自动车は、すべてのECU（電子制御ユニット）が各種ネットワークを使用して中央のゲートウェイに接続される第3世代のコンピューティング?プラットフォームを採用しています。第4世代のコンピューティング?プラットフォームになると、中央のドメイン?コントローラーで車両全体のすべての相互通信を管理するようになります。この世代のプラットフォームは、既に一部の自动车で採用が始まっています。そして今後は、これまでハイパフォーマンス?コンピューティング（HPC）環境でのみ使用されていたテクノロジを取り込み、より大量のデータをより高速に処理?転送できる、高度に冗長化したコンピューティング?プラットフォームとネットワークを使用した第5世代システムへ移行していきます。
第5世代への移行はおそらく年内には始まり、それによって车両全体に分散していた补助的サービスやシステム?オン?チップ（厂辞颁）がより一层统合へと向かうと见られます。车両の中心的な機能としては摆碍惭3闭&苍产蝉辫;、多数の演算コアと専用コアが少数の厂辞颁に统合され、これらのコアを分离して仮想化に使用することにより、これまで専用マイクロコントローラ（惭颁鲍）や専用贰颁鲍によって提供されていたサービスを车両に提供することになります。
2. サイバーセキュリティが自动车业界の組織全体に浸透
去年の予测で、との見方を示しました。今年は、これらの規格をどのように実装すれば良いのか、自动车メーカーは多くの疑問に直面することになるでしょう。中でも重要な規格がISO/SAE 21434です。この规格には、セキュリティ管理、プロジェクト依存のサイバーセキュリティ管理、継続的なサイバーセキュリティ活动、関连するリスク评価方法、路上走行车の製品开発および开発后の段阶におけるサイバーセキュリティが含まれます。
先ごろ、SAEはCybersecurity Maturity Modelと呼ばれる新しいワーキング?グループを開始しました。これにより、各組織は既に実施中の活動やプロセスをISO/SAE 21434規格の要件に対応付けることが容易になり、既存のプログラムやプロセスを有効活用しやすくなります。組織の成熟度が向上していくと、次は指標を用いてサイバーセキュリティを評価する段階へと移行します。では、組織の成熟度が次第に向上していることを示す指標を組織としてどのように収集/測定し、サイバーセキュリティ?プラクティスが継続的に改善していること、および新しい脅威に対処できていることをどのように確認していけば良いでしょうか。
2022年には、组织はサイバーセキュリティへの取り组みを优先させ、既存のプログラムに新しい活动を盛り込んでいく必要があります。認証機関は現在、自动车メーカーおよびOEMが全体的なサイバーセキュリティ?プログラムを容易に改善できるようにするためのガイドライン&苍产蝉辫;を作成しています。
3. 自动车の设计/テストにおけるデジタルツインの利用がさらに拡大
2022年の自动车业界では、カスタマイズしたプロセッサや、より多くのソフトウェアが車載ソフトウェア?パイプラインで管理?提供されるようになるため、デジタルツイン?テクノロジに対するニーズがますます高まるでしょう。例えば、まったく新しいECUを追加する場合、システム?アーキテクトはこのECUについて、「どのように動作するか」、「どのようなパッケージか」、「そのECU上でいつソフトウェアのテストを開始できるか」など多くの質問に答える必要があります。ソフトウェア?テストを開始するのに必要なハードウェアを準備するには、数ヶ月、下手をすると数年かかることもあります。デジタルツインを利用すると、この期間を飛躍的に短縮できます。设计者がハードウェア?デザインを反復设计する際も、新しいデザインのデジタルツイン?バージョンをモデル化しておけば、すぐにソフトウェア開発者に渡すことができます。デジタルツインを利用することで、ソフトウェア開発のペースが加速し、特に販売後の路上走行車に対するソフトウェアのテストとデプロイ方法にイノベーションをもたらすことができます。
4. 本格的な電気自动车の時代が到来
おそらく、2022年はが主流へと移行する転換点になるものと思われます。自动车メーカー各社がローエンドからハイエンドまで幅広いニーズに応えるEVモデルをラインナップし、消費者が自由に車種を選べるようになるのも時間の問題でしょう。特にハイエンドのEVになると、充実した運転機能、長い航続距離、伝統的なドライバー?アシスト、に関するスマート机能、ハイウェイ?ドライバー?アシスト、高度な運転自動化など、あらゆる機能が搭載されます。メーカーは現在、自动车に対する真の消費者ニーズを理解するとともに、材料の入手性や製造コストなど技術的な課題も解決しつつあります。
また、これまで贰痴の世界とは无縁と思われていたブランドや、グローバル市场での先発优位性を狙うスタートアップ公司の新兴ブランドを目にする机会も増えてくるでしょう。贰痴市场には多くのプレーヤーが参入しており、贰痴が主流になる様子を目の当たりにできるのは楽しみなことです。
5. クルマの個人所有が「当たり前」でなくなる
人口の密集する大都市圏を中心に、今後は自动车を個人所有するのではなく、カーシェアリングを利用することが一般的になっていく可能性があります。この利用モデルでは、車両を利用したい時間帯を事前に予約する、あるいはオンデマンドで申し込んで30分以内に配車してもらうといった形で自动车を利用することになります。既に多くの企業やスタートアップがこの種のソリューションを提供していますが、この市場での消費者ニーズをより的確に理解していけば、大きな成長の余地があります。今後12ヶ月でどのような結果になるかは、例えば車両共有モデルにおけるCOVID-19（およびその他の病原体）の感染可能性を消費者がどのように捉えるかなども含めて、多くの要因によって左右されるでしょう。
最終的に自动车メーカーは、サプライ?チェーンの混乱、COVID-19による経済的影響、消費者の嗜好の変化、新しいサイバーセキュリティ規格、サスティナブルなオプションを開発することの必要性など、さまざまな要因によって生じた課題に対処するためのイノベーションと創造的問題解決を見せてくれることでしょう。自动车のテクノロジは進化を続けており、かつてないほど複雑化しています。自动车メーカーは、よりスマートでより安全、そしてより環境に優しい選択肢を消費者に提供するという目標に向かって着実に前進しています。