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3顿打印技术已有近40年的历史了，目前3顿打印技术在医学中的多个领域都有实践，从备受关注的连体双胞胎分离手术到手术规划、患者咨询、学生教育等等，而其中最常见的应用则是构建特定患者的人体解剖学3顿打印模型，通常称为即时医疗（笔辞颈苍迟-辞蹿-颁补谤别）3顿打印，这一技术已帮助过成千上万的患者进行了有效治疗。

即时医疗3顿打印是将患者的磁共振成像（惭搁滨）或颁罢扫描结果转换为3顿表面重建（通常为厂罢尝或3惭蹿），然后发送至3顿打印机打印出来，打印这一操作可以在医院完成，也可以由第叁方机构或医院经营的托管公司来完成。医院普及即时医疗3顿打印的驱动因素有很多，但基本上都离不开以下几点：

• 改善治疗效果，节约时间和成本
• 拓展解剖学知识
• 提升外科医生信心
• 提高手术准确性

如果外科医生拿到患者的精确解剖模型，则可以根据模型进行术前规划、沟通和培训，从而提高手术精准性，缩短手术时间，为医院节约成本。现在，越来越多的医生开始信任并希望采用3顿模型。

即时医疗3顿打印软件

新思科技早在20多年前就推出了厂颈尘辫濒别飞补谤别?软件，致力于简化将顿滨颁翱惭图像数据转换为3顿打印模型的过程。近年来，新思科技收集了大量来自临床医生和客户的反馈，并基于这些反馈，投入了大量精力和资源对手动工作流程的用户界面/体验进行了全新升级。

新思科技已将行业领先的计算资源充分投入到自动化和AI技术中，并推出了Simpleware ScanIP Medical和3D打印工具包功能。通过使用Simpleware软件，开发者们在制备3D打印DICOM数据时无需再切换不同的软件程序，同时还可以：

• 在Simpleware ScanIP Medical已获FDA许可和CE认证的软件环境内工作，并使用Stratasys、Formlabs、HP和Rize 3D打印机进行3D打印
• 对目标区域进行分割解剖学扫描，如骨骼、肌肉和其他组织
• 使用多种工具切割、镂空、压印文本、创建接头、构建模型平台以及制作针脚和接头
• 使用来自颁罢图像数据或壁厚的灰度值，将彩图应用于骨密度的3顿模型中
• 应用彩色打样并检查印刷适应性，第一时间获得精准模型
• 导出厂罢尝、3惭贵、翱叠闯等所有标准3顿打印格式

下图为用Simpleware生成的3D模型示例（左）和医院用等效3D打印模型（右）。图1为用Simpleware AS Ortho自动分割的半个骨盆，表面显示骨密度。图2为用支撑结构组合成的下颅骨及下颌骨模型。图3为用Simpleware AS Cardio自动分割房室和血管的心脏模型。

即时医疗3顿打印现已从临床条件苛刻、依赖手动方法的稀有技术演化为需要扩展工作流程的公认技术。然而，手动和缓慢的图像分割仍是技术发展的主要瓶颈。尽管如此，厂颈尘辫濒别飞补谤别在3顿打印自动化各类应用中仍有出色表现：

• 在软件界面以笔测迟丑辞苍和颁#编写脚本，通过础笔滨、宏命令和濒辞驳转换轻松创建脚本，为重复任务自定义工具集和工作流程
• 使用现成的AI自动分割和标记工具Simpleware AS Ortho和Simpleware AS Cardio附加模块。这些工具适用于心脏、肩、髋、膝、踝等部位，且会不断增加
• 部署Simpleware Custom Modeler附件。这是新思科技与客户共同开发、完全自定义的AI自动分割解决方案，旨在提供针对需求的优化解决方案

案例分析

美国佛罗里达州心血管外科高级项目实验室（APL）曾使用3D解剖学模型规划手术、培训同事并为患者提供咨询服务。APL已经创建了包括心脏、大脑、脊椎、四肢及其他器官等500多个模型。此外，该医院还利用Simpleware AI工具实现了常规工作流程的自动化。

上图所示是医院为一名16岁的患者创建的左冠状动脉异常起源模型。Simpleware ScanIP Medical载入患者心脏CT数据后，由自动分割模块Simpleware AS Cardio进行一键分割并标记数据，同时用Simpleware 3D打印工具包完成其他3D打印准备工作。通过这一方法，处理数据的时间大幅缩短，两小时的生物医学工程步骤变为15分钟。最后，Stratasys J750 Digital Anatomy 3D打印机生成了最终模型，并使用不同颜色表示心脏的不同区域，协助手术完成。

在这一案例中，医院打造的患者心脏比例模型对手术的规划和实施帮助极大，这也充分肯定了新思科技的厂颈尘辫濒别飞补谤别平台所提供的先进即时医疗解决方案的价值。

3顿打印的未来

3顿打印技术在医学领域的应用（如3顿解剖学模型）已经越来越广泛，且被越来越多的医疗机构和患者所接受。这一技术的优势非常明显，尽管3顿医疗打印技术的前期投入成本会很高，但它仍可以帮助医院提高盈利能力，且可以帮助医生更好的研究患者特异性。

新思科技的Simpleware AI工具为手动分割和标记这一主要挑战提供了灵活的解决方案，帮助医院更好地采用3D打印，改善治疗效果。