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作为革新性的超融合平台Fusion Compiler可实现高效率、灵活性和吞吐量，以最大限度地提高功耗、性能和面积（PPA），从而应对非常具挑战性的设计。

以下我们将分享来自的英伟达、高通、微软三位客户的成功故事。讲述他们如何借助Fusion Compiler进行创新，应对设计挑战。

为高性能计算提供 NVIDIA 的下一代 GPU

“市场对GPU的需求随着高性能计算(HPC)、人工智能和分析自动化领域的快速发展，呈指数级趋势。同时，全自动汽车平台的发展进一步推动了这一趋势。鉴于越来越具有挑战性的处理密度加上不断受限的热力学设计点，GPU设计需要不断创新，不仅在架构空间，还在于有助于实现这些复杂芯片的工具和优化方法。在本次演讲中，我们讨论了实现高性能和塑造市场的GPU设计所固有的逻辑和物理挑战。同时分享了如何继续创新以面对越来越小的工艺节点带来的挑战，并概述如何在新思科技及其Fusion Compiler的帮助下坚定地实现最佳的每瓦性能，并加速产物上市时间。” ——John Busco逻辑设计实现总监 | 英伟达

令人惊叹的掌中图形计算

“移动端游戏在2020年就产生了超过750亿美元的收入，早在2018年就已经成为了主要游戏平台，超越游戏机和PC端市场。与其他平台一样，移动端游戏面临许多以用户为中心的相同挑战， 例如交付超高帧率下的超复杂图形等。同时，移动产业还面临着许多独特的挑战，包括高度受限的外形和有限的电源容量。在本次演讲中，我们作为移动游戏的先驱将分享如何有效地将Fusion Compiler领先的功耗、性能和面积指标映射到更长的电池寿命和更高的帧速率，而所有这些改变都发生在袖珍世界中，有效地让优质的移动设备成为真正的游戏机。” ——Prayag Patel高级工程总监 | 高通

使用Fusion Compiler时提高早期功耗估计精度

“及早估计功耗精度是识别设计中的功耗关键模块和修改RTL以提高能效表现的关键。在本次演讲中，我们引入了处理早期功耗估计缺乏准确性的原因、问题和方法。使用PrimePower和Fusion Compiler，我们深度分析方法学，以避免造成缺乏准确性的因素，以提高功耗估计的准确率。既可用于平均，也可用于基于时间的分析流程。我们还将分享优化和分析结果，以实现准确的早期功耗分析，从而在使用这些工具时获得更好的芯片质量。” ——Anshul Bansal硬件工程师 | 微软