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LiDAR系统可以使用扫描反射镜，多束激光或其它的方式“扫描”物体空间。借助其精确的测距能力，LiDAR 能够用于解决许多不同的问题。

在遥感应用中，尝颈顿础搁系统用于测量散射，吸收，或大气中的颗粒或原子的再发射。在这些应用中，对激光束的波长可能会有专门的要求。可以用来测量特定分子种类在大气中的浓度，例如甲烷和气溶胶含量。而测量大气中的雨滴则可以用来估计风暴距离和降水概率。

尝颈顿础搁还能够用于确定测量目标的速度。这可以通过多普勒方法或快速连续测距来实现。例如，可以使用尝颈顿础搁系统测量风速和车速。

另外，尝颈顿础搁系统能够用于建立动态场景的叁维模型，这是自动驾驶中会遇到的情形。这可以通过多种方式来实现，通常使用的是扫描的方式。

LiDAR 技术中的挑战

在可实现的尝颈顿础搁系统中存在一些众所周知的挑战。这些挑战根据尝颈顿础搁系统的类型有所不同。以下是一些示例：：

• 隔离和抑制发射光束的信号——探测光束的辐射亮度通常远大于回波光束。必须注意确保探测光束不会被系统自身反射或散射回接收器，否则探测器将会因为饱和而无法探测外部目标。
• 发射端与预定目标之间的大气杂质会产生虚假回波——这些大气杂质产生的虚假回波可能会非常强烈，以至于无法可靠的检测到来自预定目标物的回波信号。
• 可用光功率限制——更高功率的光束可以提供更高的精度，但也更加昂贵。
• 扫描速度——激光光源的工作频率可能对人眼造成危害并引发安全问题，然而我们可以通过其他方法来缓解这个问题。例如，固态尝颈顿础搁能够在不威胁人眼安全的波长下运行，并且还能照亮更广阔的区域。
• 来自附近其他尝颈顿础搁装置的信号串扰可能会干扰目标信号。当前所面临的挑战在于如何区分来自周边其他尝颈顿础搁设备的信号，而各种信号调制和隔离方法也正在积极研发中。
• 尝颈顿础搁系统的成本和维护——这类系统相比一些替代技术所使用的传感器类型更加昂贵，当然持续不断的开发工作也在积极进行，为满足其大规模使用的需要而开发生产成本更低的系统。抑制非目标对象的回波——类似于抑制之前提到的大气虚假信号。但是这也可能会出现在空气质量良好的情况下。应对这一挑战通常涉及在不同的目标距离处，以及在尝颈顿础搁接收器的视场范围之内使光束尺寸尽可能更小。